V NLB razpisujemo tri kadrovske štipendije. Bi se nam pridružili?
4. junij 2021
V NLB razpisujemo tri kadrovske štipendije za mlade, ki vstopajo v svet IT, podatkovne znanosti in računalništva. Zakaj? Ker naša banka vse bolj postaja IT podjetje, ki zato, da stopa v korak z najnovejšimi trendi in jih tudi narekuje, potrebuje prave strokovnjake, hkrati pa se dobro zaveda, koliko dela, truda in podpore tu strokovnjaki potrebujejo. Tu smo, da za to poskrbimo.
Kadrovske štipendije razpisujemo za:
Študente 2. in 3. letnika univerzitetnega študijskega programa Upravna informatika na Univerzi v Ljubljani, Fakulteti za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, 1000 Ljubljana.
Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:
- redno opravljajo svoje študijske obveznosti,
- dobro poznavajo področje naprednih informacijskih tehnologij,
- poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja,
- poznavajo programske jezike, razvojna okolja in tehnologije (npr. Java, C#, C++, Visual Studio, Eclipse, SQL),
- imajo praktične izkušnje z razvojem aplikacij v vsaj enem skriptnem jeziku (npr. R, Python),
- imajo praktične izkušnje z razvojem spletnih aplikacij (JavaScript / HTML / CSS),
- in imajo izkušnje pri razvoju aplikativnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja.
Študente 1. in 2. letnika magistrskih študijskih programov 2. bolonjske stopnje na Univerzi v Ljubljani, Fakulteti za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, 1000 Ljubljana:
- Podatkovne vede
- Računalništvo in informatika
Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:
- redno opravljajo svoje študijske obveznosti,
- dobro poznavajo področje naprednih informacijskih tehnologij,
- poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja,
- poznavajo programske jezike, razvojna okolja in tehnologije (npr. Java, C#, C++, Visual Studio, Eclipse SQL),
- imajo praktične izkušnje z razvojem aplikacij v vsaj enem skriptnem jeziku (npr. R, Python),
- imajo praktične izkušnje z razvojem spletnih aplikacij (JavaScript / HTML / CSS),
- imajo izkušnje pri razvoju aplikativnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja,
- imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.
Za študente 1. in 2. letnika magistrskih študijskih programov 2. bolonjske stopnje na Univerzi v Mariboru, Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Koroška cesta 46, 2000 Maribor:
- Informatika in tehnologije komuniciranja
- Računalništva in informacijske tehnologije
Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:
- redno opravljajo svoje študijske obveznosti,
- poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja,
- imajo praktične izkušnje s programskim jezikom R in/ali Paython,
- so jim znane metode modeliranja procesov,
- imajo izkušnje pri razvoju aplikativnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja,
- imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.
Študente 1. in 2. letnika magistrskega študijskega programa 2. bolonjske stopnje – Podatkovna znanost na Univerzi na Primorskem, Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije, Glagoljška 8, 6000 Koper.
Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:
- redno opravljajo svoje študijske obveznosti,
- poznavanje področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja,
- imajo praktične izkušnje iz Rudarjenja masovnih podatkov,
- imajo izkušnje z uporabo programa R in Python v strojnem učenju,
- imajo izkušnje pri razvoju poslovnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja,
- imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.
Študente 1. in 2. letnika magistrskega študijskega programa 2. bolonjske stopnje – Finančna matematika na Univerzi v Ljubljani, Fakulteti za matematiko in fiziko, Jadranska ulica 19, 1000 Ljubljana.
Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:
- redno opravljajo svoje študijske obveznosti,
- dobro poznavajo področje naprednih tehnologij s področja strojnega učenja,
- poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja,
- imajo izkušnje z uporabo programa R in Python v strojnem učenju,
- imajo izkušnje pri razvoju poslovnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja,
- imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.
Še nekaj informacij o »zakaj« in »kako«
Zakaj se nam je dobro pridružiti?
- Ker smo uspešna banka, ki svojo poslovno strategijo gradi na znanju in izkušnjah.
- Ker spodbujamo razvoj kariere doma in v mednarodnem okolju.
- Ker nagrajujemo dosežke zaposlenih.
- Ker vlagamo v razvoj vseh zaposlenih.
- Ker dajemo velik pomen zdravju in zadovoljstvu zaposlenih.
- Ker smo trajnostno podjetje.
- Ker smo družini prijazno podjetje.
- Ker spadamo med najboljše delodajalce
Kaj ponujamo štipendistom?
- mesečno štipendijo,
- možnost pridobivanja delovnih izkušenj z opravljanjem obvezne prakse,
- možnost pisanja diplomske ali magistrske naloge na primerih iz bančne prakse,
- možnost zaposlitve po zaključku študija in razvoj kariere v banki.
Izbrani kandidat oziroma kandidatka bo z nami sklenil pogodbo o štipendiranju do zaključka študija po študijskem programu, na katerega je vpisan.
Prijava na razpis mora vsebovati
- motivacijsko pismo, v katerem navedete razloge, zakaj želite postati naš štipendist,
- življenjepis,
- potrdilo o opravljenih študijskih obveznostih s povprečno oceno,
- morebitna potrdila, priporočila ali druga dokazila,
- izjavo študenta, da ne prejema kadrovske štipendije pri drugem delodajalcu.
S tistimi, ki nas boste s svojimi izjavami najbolj prepričali, bomo opravili tudi osebne pogovore.
Vlogo za pridobitev kadrovske štipendije s prilogami pošljite do vključno 21. 6. 2021 na elektronski naslov kadrovska@nlb.si z zadevo »Kadrovska štipendija«.
Za dodatne informacije pa nas lahko prav tako kontaktirate na elektronski naslov kadrovska@nlb.si.
NLB Komuniciranje